GIMHA -  Grupo de Modelación Hidrológica y Ambiental
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El IIAMA lanza la versión 9.0 del modelo hidrológico distribuido TETIS

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Mar 1, 2018 | Noticias

El Grupo de Investigación de Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA) del IIAMA-UPV ha publicado la actualización del modelo hidrológico distribuido, TETIS. La nueva versión 9.0 -de libre descarga- incorpora una serie de novedades que convierten el software en uno...
El uso de sistemas aéreos no tripulados en la gestión ambiental, a debate

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Feb 27, 2018 | Noticias

El pasado 15 de febrero, más de 50 expertos debatieron sobre el uso de sistemas aéreos no tripulados en la gestión ambiental en el Workshop ‘The use of UAS Techniques for Environmental Monitoring: state of the art and challenges’, organizado por el Grupo...
Estudio que mejora el conocimiento del riesgo de inundación y sequía en el río Cauca (Colombia)

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Feb 8, 2018 | Noticias

Incorporar la no estacionariedad en el “Análisis de Frecuencias de series hidrológicas” aumenta el conocimiento y mejora la gestión del riesgo hidrológico, ante la amenaza de inundaciones y sequías en el Valle del río Cauca en Colombia. Esta es la principal conclusión...
Workshop gratuito sobre el uso de sistemas aéreos no tripulados en la gestión ambiental

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Feb 7, 2018 | Noticias

El próximo 15 de febrero tienes una cita. El Grupo de Investigación de Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA) del IIAMA-UPV, organiza el Workshop gratuito ‘The use of UAS Techniques for Environmental Monitoring: state of the art and challenges’, que...
Un estudio del IIAMA determina que la silvicultura de base ecohidrológica es la más adecuada para la gestión forestal de los bosques mediterráneos

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Dic 11, 2017 | Noticias

Un estudio realizado por investigadores de los grupos Re-ForeST y GIMHA del IIAMA-UPV (Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València), determina que la silvicultura de base ecohidrológica es la más adecuada para la gestión...
Nueva metodología para calibrar modelos hidrológicos de manera más robusta

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Nov 15, 2017 | Noticias

El investigador del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València (IIAMA-UPV) Mario R. Hernández, señala que la metodología Bayesiana desarrollada en su estudio, permite la calibración de modelos hidrológicos de una manera...
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